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94 résultats de recherche pour : machine learning

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Vers des bouteilles plastiques 100 % recyclées ?

Le recyclage des plastiques est aujourd’hui un sujet environnemental et politique important pour les états européens. Symbole de ce problème : les bouteilles plastiques. IMT Mines albi, IMT Mines Alès et Mines Paris travaillent ainsi à améliorer le processus de production de bouteilles plastiques pour y incorporer plus de matériaux recyclés. L’utilisation de plastiques recyclés pour […]

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MORFO : répondre à l’urgence climatique par la reforestation à grande échelle

Les forêts constituent une arme majeure pour lutter contre le dérèglement climatique. Néanmoins, les projets de reforestation de qualité sont souvent coûteux et complexes à mener. La start-up MORFO vise à dépasser ces limites, grâce à une approche innovante portée par une connaissance fine des écosystèmes, la plantation par drones, des outils de suivi par […]

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RE-S-EAU : un laboratoire commun pour améliorer la gestion de l’eau

Afin d’assurer les besoins des humains en eau, les communes sont équipées d’un réseau dont le fonctionnement est complexe. Véolia et IMT Mines Albi se sont associés pour développer des outils et des méthodes destinés à optimiser le fonctionnement d’un tel réseau. La gestion d’un réseau d’eau est organisée autour de différentes activités qui génèrent […]

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Semaxone garde un œil (et une oreille) sur le niveau de stress des pilotes d’avion

En vol, un pilote d’avion doit être capable de prendre rapidement les bonnes décisions. Une lucidité difficile à conserver dans un environnement souvent stressant… Semaxone, start-up présente à VivaTech 2022 avec l’IMT, entend surveiller l’état cognitif des pilotes, à travers l’étude de leur débit sanguin cérébral, mais aussi l’analyse de leur voix. Les pilotes d’avion, […]

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La réalité virtuelle pour mieux gérer les crises et la cybersécurité

Connue pour son usage ludique, la réalité virtuelle offre aussi des perspectives intéressantes dans la gestion de crise et la cybersécurité. À IMT Mines Albi et IMT Atlantique, deux projets visent d’ailleurs à simuler virtuellement les crises sur les chaînes logistiques et à visualiser les cyberattaques. Dans la gestion d’une chaîne logistique ou d’un environnement […]

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Anne-Sophie Taillandier : nouvelle élue à l’Académie des technologies

Directrice de Teralab, la plateforme Big Data & IA de l’IMT, depuis 2015, Anne-Sophie Taillandier a été élue membre de l’Académie des technologies en mars 2022. Cette élection récompense son travail de développement des projets sur les données et l’intelligence artificielle à l’échelle nationale et européenne. Élue à l’Académie des technologies, Anne-Sophie Taillandier est depuis […]

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En route vers une mobilité urbaine plus équitable, grâce à l’intelligence artificielle

La voiture individuelle constitue une source majeure de pollution. Mais comment se passer de son véhicule personnel lorsqu’on habite loin d’un centre-ville, dans une zone peu desservie par les transports en commun ? Andrea Araldo, chercheur à Télécom SudParis, mène un projet de recherche visant à repenser l’accessibilité des métropoles, en faveur des laissés-pour-compte de la […]

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DMS Logistics optimise le transport terrestre de conteneurs

La chaîne logistique terrestre des conteneurs souffre d’une faible digitalisation qui limite l’organisation et la communication entre ses différents maillons. Pour y remédier, la start-up DMS Logistics, incubée à Mines Saint-Étienne, développe une plateforme d’optimisation de la gestion de ces flux de marchandise. Grâce des méthodes de machine learning, elle automatise la réalisation de plannings, […]

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Parler le langage des données de santé pour mieux les exploiter

La santé dispose d’importantes bases de données qui ne demandent qu’à être exploitées. C’est l’un des enjeux des travaux de Benjamin Dalmas, chercheur en sciences des données de santé à Mines Saint-Étienne. Il cherche avant tout à comprendre l’origine de ces données pour mieux les restituer. Il collabore ainsi avec des acteurs publics et privés à des fins d’analyse et de prédiction pour une meilleure gestion des établissements et compréhension des parcours de soin.