L’actualité scientifique de l’Institut Mines-Télécom.

IMT

Identifier des pathologies à partir d’images médicales de manière robuste et sécurisée est devenu une réalité grâce aux outils d’IA. Leur développement nécessite cependant l’accès à un grand nombre de données de santé sensibles. Comment protéger ces données, ainsi que les outils qui les exploitent ? Ce sont les questions auxquelles tente de répondre la chaire industrielle en cybersécurité et IA de confiance en santé, Cybaile.

L’AI Act récemment adopté par l’UE établit un cadre juridique pour une utilisation sûre et éthique de l’IA. Mais qu’en est-il de l’IA générative ? À Institut Mines-Télécom Business School, une chercheuse et son doctorant étudient à partir d’incidents réels les risques associés à l’IA générative, et en particulier ChatGPT. Ces travaux mettent en lumière les enjeux éthiques très forts et l’émergence de risques multifacettes liés aux nouveaux usages de cette technologie révolutionnaire.

Audit interne augmenté, auditeur sur ordinateur

Les technologies numériques changent de manière significative la pratique de l’audit et font évoluer le métier de l’audit interne. Parmi elles, c’est la notion « d’audit interne augmenté » qui est de plus en plus utilisée. Nabyla Daidj, enseignante-chercheuse en stratégie et en systèmes d’information pour le management à Institut Mines-Télécom Business School, et responsable de la majeure audit et conseil en systèmes d’information (ACSI), nous en dit plus sur le fonctionnement de l’audit interne augmenté.