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Détecter les signes précoces des maladies neurodégénératives grâce à l’IA

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Et si les premiers signes d’une maladie se lisaient dans un geste ordinaire, presque anodin ? Une signature hésitante, une boucle mal assurée, un sourire qui peine à naître… À Télécom SudParis, des travaux s’attachent à déceler ces variations infimes, souvent invisibles, qui précèdent les symptômes visibles de maladies comme l’Alzheimer ou le Parkinson. Une nouvelle manière de décrypter le corps, avec l’aide de l’IA.

L’IA face au climat : solution ou partie du problème ?

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À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport à l’information, elle est aussi de plus en plus scrutée pour son impact environnemental. La réduction de l’empreinte carbone des modèles d’IA doit-elle pour autant se faire au détriment de la performance ? Pas forcément. EURECOM en fait la démonstration en remportant un concours autour du développement d’une IA frugale pour lutter contre la désinformation climatique.

Deep Turtle, en haut des charts organisationnels

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Issu de la collaboration entre IMT Mines Albi et Dassault Systèmes, le laboratoire commun Deep Turtle propose une gestion simplifiée et fluide des processus organisationnels. Il s’appuie pour cela sur des plateformes collaboratives et des IA spécialisées. Ces outils permettent d’accompagner les collaborateurs dans leurs questionnements et dans l’exécution de processus complexes en temps réel, apportant aux entreprises une agilité nouvelle.

Retour sur le Sommet de Paris : l’IA « pour les gens et la planète » n’est pas celle que l’on croit

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Le Sommet pour l’action sur l’intelligence articifielle qui s’est tenu à Paris début février 2025 se voulait optimiste. Il a abouti à une déclaration pour « une IA durable et inclusive, pour les gens et la planète ». Les discussions sur la durabilité ont principalement eu lieu au ministère de la transition écologique, où était présent un de nos chercheurs. Il faut distinguer différents types d’IA. L’IA générative, en particulier, n’est pas indispensable pour étudier la planète ; par contre, elle consomme beaucoup d’énergie et de ressources.

Qu’est-ce que l’apprentissage antagoniste ?

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L’apprentissage antagoniste explore les vulnérabilités des modèles d’intelligence artificielle et les moyens de s’en défendre. Quelques explications à l’heure du Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle.
Pour instaurer des utilisations des systèmes d’IA en lesquelles on puisse avoir confiance, il faut des règles de gestion des risques.

IA dans les services publics : pour une IA « digne de confiance », les grands principes ne suffisent pas

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Que ce soit pour assister dans la traque contre la fraude, ou pour aider les agents de France Services à répondre aux questions des citoyens, l’intelligence artificielle s’insère de plus en plus dans les services publics. Cette irruption fait partie du chantier plus large de la transformation numérique de l’État, qui a pour ambition de rendre les actions de l’État plus efficaces. En regard des risques de l’IA — qu’ils soient existentiels, ou plus terre à terre et immédiats, et au vu les enjeux posés par leurs utilisations, on cherche aujourd’hui à développer des systèmes d’IA « dignes de confiance » (trustworthy).

ChatGPT, AlphaCode : si les IA peuvent coder, peuvent-elles créer des IA ?

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Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Leur absence de volonté propre et leur incapacité à s’adapter dynamiquement. Explications.

Comment faire face à la crise de l’énergie de l’IA ?

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L’intelligence artificielle se développe plus rapidement que les énergies renouvelables. Alors, tandis que l’on demande aux particuliers de baisser le chauffage, les GAFAM relancent le nucléaire. L’Agence internationale de l’énergie convoque un congrès mondial sur l’intelligence artificielle et l’énergie les 4 et 5 décembre 2024.
Intelligence digitale IA et développeur

Intelligence digitale : vers un usage pertinent de l’IA

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L’intelligence digitale est une forme d’intelligence qui permet de se servir avec pertinence de technologies comme l’intelligence artificielle. Mais des différences existent entre ces deux concepts. Une formation adéquate aux usages des technologies peut être bénéfique aux individus. Aurélie Dudézert, professeure à Institut Mines-Télécom Business School nous dévoile plus de détails sur les aspects de l’intelligence digitale à l’ère des technologies d’IA.

Quèsaco les réseaux de neurones ?

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Les réseaux de neurones sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils permettent à des machines d’effectuer diverses tâches en autonomie. À partir de grandes quantités de données leur servant d’exemples, ils peuvent être entraînés à la reconnaissance d'images ou à l'analyse de texte. Au-delà de la simple performance prédictive, la compréhension de leurs limites, la fiabilité de leur utilisation, et leur acceptabilité nécessitent encore de relever de nombreux défis scientifiques, en plus des aspects éthiques comme la frugalité énergétique. Décryptage avec Stephan Clémençon, chercheur en intelligence artificielle à Télécom Paris.