Quelles promesses et quels défis pour l’Intelligence Artificielle ?

Nouvel opus des cahiers de veille de la Fondation Télécom avec une grande thématique transversale : les intelligences artificielles. Ce cahier (8^e de la série) fait un état de l’art de la recherche en IA dans le monde et présente les nombreuses recherches existantes au sein des écoles de l’IMT dans ce domaine ; il a été rédigé par Aymeric Poulain-Maubant, expert indépendant.

De la naissance du terme « Artificial Intelligence » en 1956 aux États-Unis à l’appel de 2015 de scientifiques pour la poursuite d’une IA la plus bénéfique possible pour la Société, la recherche en IA est pleine de promesses, de défis, de polémiques et de grandes questions sociétales.

En 27 pages, ce cahier de veille définit ce qu’est l’intelligence (rationnelle, naturaliste, systémique, émotionnelle, kinesthésique…) et visite l’histoire de l’IA en posant notamment les deux paradigmes principaux utilisés pour s’attaquer aux défis de l’IA.

Il questionne ensuite les directions pour l’intelligence artificielle en citant trois sujets à traiter à court terme : l’impact sur l’économie, les questions d’éthique et de droit, la robustesse des artefacts (sûreté, fait d’être contrôlables…). Car l’IA est désormais bien présente dans notre quotidien sous l’impulsion des grands groupes de l’internet et des start-up émergentes, avec les bots notamment. Et ces nouvelles formes d’intelligence profitent d’un renouveau avec le Machine learning et l’informatique bio-inspirée que l’auteur explique.

Le cahier de veille se termine par un chapitre posant une grande question : « Intelligences artificielles, que ferons-nous d’elles ? » en concluant : « Il est donc grand temps de s’interroger tous ensemble sur nos pratiques avec les IA, algorithmiques ou robotiques, bien au-delà du cercle des scientifiques, et de nous interroger sur nous-même. »

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Télécharger le cahier de veille

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Naissance de l’Intelligence Artificielle

• Il est temps de prendre l’Intelligence Artificielle au sérieux

Qu’est-ce que l’intelligence ?

• De nombreuses formes d’intelligence
• Mieux évaluer l’intelligence
• L’intelligence des artefacts

Quelles directions pour l’Intelligence Artificielle ?

Un quotidien bercé d’intelligences artificielles

L’avènement de l’apprentissage machine

• Les types d’apprentissage
• Les formes d’apprentissage

Vers une informatique neuro-inspirée

• Le système nerveux humain

Planche centrale : L’IA entre mythes & réalités

Les grands projets

• API et open source
• Les architectures matérielles

Considérations économiques

Intelligences artificielles, que ferons-nous d’elles ?

Des IA créatives et conscientes ?

• Que manque-t-il aux IA ?

Enjeux & défis modernes des IA

• Apprendre à vivre avec les intelligences artificielles

Glossaire

Collaborations possibles avec l’Institut Mines-Télécom & la Fondation Télécom [/toggle]

À lire également sur le blog :

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[toggle title= »Quelques-unes des équipes et thèmes relatifs à l’IA dans les écoles de l’IMT » state= »close »]

• Télécom ParisTech : Machine Learning au sein de la filière Big Data (Stéphan Clémençon) // AxSE Design-Interaction-Perception
• Télécom Bretagne : Neucod (Neural Coding) (Claude Berrou) // Département Lussi, notamment psychologie cognitive // Physique computationnelle (Francesco Andriulli) // Robotique, IA et sciences cognitives (Mai Nguyen)
• Télécom École de Management : Etos (Pierre-Antoine Chardel)
• Télécom SudParis : Intermedia (Bernadette Dorizzi) // Groupe AlgoRès
• Mines Nantes : Intelligence incarnée (Frédéric Boyer)
• Mines Saint-Étienne : Intelligence connectée (Olivier Boissier) [/toggle]