Archives par mot-clé : Machine learning

DMS Logistics optimise le transport terrestre de conteneurs

flux des conteneurs

La chaîne logistique terrestre des conteneurs souffre d’une faible digitalisation qui limite l’organisation et la communication entre ses différents maillons. Pour y remédier, la start-up DMS Logistics, incubée à Mines Saint-Étienne, développe une plateforme d’optimisation de la gestion de ces flux de marchandise. Grâce des méthodes de machine learning, elle …

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Parler le langage des données de santé pour mieux les exploiter

données de santé

La santé dispose d’importantes bases de données qui ne demandent qu’à être exploitées. C’est l’un des enjeux des travaux de Benjamin Dalmas, chercheur en sciences des données de santé à Mines Saint-Étienne. Il cherche avant tout à comprendre l’origine de ces données pour mieux les restituer. Il collabore ainsi avec …

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Interprétation, responsabilité et robustesse dans le machine learning

De nos jours, la science des données, le machine learning, les solutions basées sur l’intelligence artificielle intégrées dans les secteurs de l’industrie, de l’économie et de la santé, se trouvant dans les appareils qui nous entourent, font partie de nos vies. Et comme les décisions qu’ils prennent sont de plus …

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Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons

Comprendre informations du langage

Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling and extracting complex information from natural language » cherche à résoudre cette problématique : comment apprendre aux algorithmes à …

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Données massives et informations personnelles : une révolution scientifique ?

données massives

La version originale de cet article est parue sur le site de la chaire Valeurs et politiques des informations personnelles de l’IMT. Le 15 novembre 2019, Valérie Charolles est intervenue en keynote speaker lors du colloque organisé par l’Université de l’Assurance sur le thème « La donnée : une (r)évolution …

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Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ?

Cet ouvrage publié aux Presses des Mines propose de décrire ce qu’est le machine learning, et comment il est possible d’utiliser ses apports dans la supply chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Les systèmes industriels et logistiques modernes génèrent un nombre considérable de données, que les progrès …

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MADEin4 : jumelage numérique et maintenance prédictive pour l’industrie

MADEin4

Le projet européen MADEin4 a été lancé en avril 2019 pour une durée de 3 ans. Il se propose de faciliter l’implication des fabricants de semi-conducteurs et des équipementiers dans une démarche d’amélioration continue de l’utilisation de leurs équipements. Comment ? En s’appuyant sur les nouvelles technologies que sont le …

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L’intelligence artificielle à la vitesse de la lumière

lumière, intelligence artificielle, IA

Maurizio Filippone, Professeur à EURECOM, Institut Mines-Télécom (IMT) Nous assistons actuellement à une accélération exponentielle de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans notre quotidien, par le biais des algorithmes qui gèrent machines et organisations. Cela pourrait se traduire par divers changements bénéfiques pour nos sociétés : économie, conditions de vie, …

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Yelda et OSO-AI, nouvelles start-up lauréates de prêts d’honneur

Yelda et OSO-AI

Yelda et OSO-AI sont les deux start-up désignées le 6 décembre dernier par le comité d’agrément Fonds numérique d’Initiative Grandes Écoles & Universités pour bénéficier de prêts d’honneur. Yelda, issue de l’incubateur IMT Starter, et OSO-AI de celui d’IMT Atlantique recevront, à elles deux, trois prêts d’honneur pour un montant …

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Biais des algorithmes, discrimination et équité

biais des algorithmes

David Bounie, professeur d’économie, directeur du département Sciences économiques et sociales à Télécom ParisTech Patrick Waelbroeck, professeur d’économie industrielle et d’économétrie à Télécom ParisTech, co-fondateur de la Chaire Valeurs et Politiques des Informations Personnelles La version originale de cet article a été publiée sur le site de la chaire VPIP. …

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