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flux des conteneurs

DMS Logistics optimise le transport terrestre de conteneurs

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La chaîne logistique terrestre des conteneurs souffre d’une faible digitalisation qui limite l’organisation et la communication entre ses différents maillons. Pour y remédier, la start-up DMS Logistics, incubée à Mines Saint-Étienne,…
données de santé

Parler le langage des données de santé pour mieux les exploiter

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La santé dispose d’importantes bases de données qui ne demandent qu’à être exploitées. C’est l’un des enjeux des travaux de Benjamin Dalmas, chercheur en sciences des données de santé à Mines Saint-Étienne. Il cherche avant tout à comprendre l’origine de ces données pour mieux les restituer. Il collabore ainsi avec des acteurs publics et privés à des fins d’analyse et de prédiction pour une meilleure gestion des établissements et compréhension des parcours de soin.

Interprétation, responsabilité et robustesse dans le machine learning

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De nos jours, la science des données, le machine learning, les solutions basées sur l’intelligence artificielle intégrées dans les secteurs de l’industrie, de l’économie et de la santé, se trouvant dans les appareils qui nous entourent,…
Comprendre informations du langage

Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons

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Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling…
données massives

Données massives et informations personnelles : une révolution scientifique ?

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La version originale de cet article est parue sur le site de la chaire Valeurs et politiques des informations personnelles de l'IMT. [divider style="dotted" top="20" bottom="20"] [dropcap]L[/dropcap]e 15 novembre 2019, Valérie Charolles…

Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ?

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[dropcap]C[/dropcap]et ouvrage publié aux Presses des Mines propose de décrire ce qu’est le machine learning, et comment il est possible d’utiliser ses apports dans la supply chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Les…
MADEin4

MADEin4 : jumelage numérique et maintenance prédictive pour l’industrie

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Le projet européen MADEin4 a été lancé en avril 2019 pour une durée de 3 ans. Il se propose de faciliter l'implication des fabricants de semi-conducteurs et des équipementiers dans une démarche d’amélioration continue de l’utilisation…
lumière, intelligence artificielle, IA

L’intelligence artificielle à la vitesse de la lumière

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Maurizio Filippone, Professeur à EURECOM, Institut Mines-Télécom (IMT) [divider style="normal" top="20" bottom="20"] [dropcap]N[/dropcap]ous assistons actuellement à une accélération exponentielle de l’intégration de l’intelligence…
Yelda et OSO-AI

Yelda et OSO-AI, nouvelles start-up lauréates de prêts d’honneur

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Yelda et OSO-AI sont les deux start-up désignées le 6 décembre dernier par le comité d’agrément Fonds numérique d’Initiative Grandes Écoles & Universités pour bénéficier de prêts d’honneur. Yelda, issue de l'incubateur IMT…
biais des algorithmes

Biais des algorithmes, discrimination et équité

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David Bounie, professeur d'économie, directeur du département Sciences économiques et sociales à Télécom ParisTech Patrick Waelbroeck, professeur d'économie industrielle et d'économétrie à Télécom ParisTech, co-fondateur de la…