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Des machines qui surfent sur le web
A la Une, Data et IA, Numérique, Réseaux et IoT
L’interconnexion entre les objets via internet ne cesse de se développer. Une tendance qui devrait se poursuivre dans les années à venir. Pour permettre la communication entre les machines, une des solutions réside dans le web sémantique.…
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Voitures intelligentes : sur la route de l’autonomie
A la Une, Carnot, Data et IA, Non classifié(e), Numérique, Séries Belles Histoires Carnot, Vidéos & Podcasts
Nos voitures sont de plus en plus intelligentes, mais que manque-t-il pour qu'elles deviennent pleinement autonomes ? Dans ce nouvel épisode de L'apostrophe, focus sur les limitations techniques qui subsistent, et sur la recherche en cours…
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Chaire AI-4-Child : des outils innovants pour lutter contre la paralysie cérébrale de l’enfant
A la Une, Numérique, Santé
En liaison avec le GIS BeAChild, l’équipe AI-4-Child se consacre à l’analyse, grâce à l’intelligence artificielle, des images liées à la paralysie cérébrale de l’enfant. En perspective, de meilleurs diagnostics, des thérapies…
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En route vers une mobilité urbaine plus équitable, grâce à l’intelligence artificielle
A la Une, Mobilité, Numérique
La voiture individuelle constitue une source majeure de pollution. Mais comment se passer de son véhicule personnel lorsqu’on habite loin d’un centre-ville, dans une zone peu desservie par les transports en commun ? Andrea Araldo,…
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Y a-t-il de l’intelligence dans l’intelligence artificielle ?
A la Une, Numérique
Jean-Louis Dessalles, Télécom Paris – Institut Mines-Télécom (IMT)
[dropcap]I[/dropcap]l y a près de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois…

Éclairer la boite noire des algorithmes
A la Une, Data et IA, Numérique, Risque et cybersécuritéCes dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d'une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom Paris, nous décrivent les enjeux actuels de l’explicabilité des algorithmes.
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Innovation en santé : place à la responsabilité
A la Une
Les innovations numériques pavent le chemin d’une médecine prédictive plus précise et d’un parcours de soin plus résilient. Pour s’imposer sur le marché et réduire leurs potentiels effets négatifs, ces technologies doivent être…
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IA : les formations dans les Grandes écoles répondent-elles aux besoins des entreprises ?
A la Une, Numérique, SociétéLamiae Benhayoun, Institut Mines-Télécom Business School et Daniel Lang, Institut Mines-Télécom Business School
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[dropcap]L’[/dropcap]évolution des technologies et l’usage grandissant…
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Intelligences artificielles et humaines, quelles interactions ?
A la Une, Culture scientifique, Numérique[dropcap]L’[/dropcap]intelligence artificielle fascine : l’esprit humain démultiplié par la machine ! Les conséquences sont fantastiques, en termes opérationnels, mais aussi sociaux, à tel point que le développement des intelligences…

Accompagner les entreprises, en situation de crise
A la Une, Europe, Industrie, NumériqueLe projet RAMP-UP Seed est l'un des 9 nouveaux projets sélectionnés par l’Académie franco-allemande pour l'industrie du futur, en réponse à l’appel « Resilience and sustainability for the industry of the future ». Il s’intéresse…