L'apprentissage fédéré permet d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle de manière collaborative. Il représente ainsi une possible solution aux biais des IA, souvent induits par des entraînements sur des échantillons qui manquent de diversité. Dans le domaine de la santé, ces biais peuvent entraîner des problèmes d'équité entre les patients. Le projet EQUIHid étudie comment l'apprentissage fédéré pourrait ainsi permettre de développer des services de santé plus équitables.

Le projet européen BAYFLEX propose de développer des capteurs flexibles et intelligents, capables de recueillir en continu des signaux biologiques, de les traiter et de les classifier sur puce. La valeur ajoutée de ce projet ambitieux : faire appel à des technologies organiques « vertes », moins gourmandes en énergie dans leur fabrication et à l’usage.

Du 4 février au 13 juillet 2023, La Rotonde, le centre de culture scientifique, technique et industrielle de Mines Saint-Étienne, accueille l’exposition "Génial !". Un dispositif ludique et interactif qui amène, les visiteurs, petits…