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Comprendre informations du langage

Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons

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Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling…

Des sentiments humains aux émotions numériques

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Faire des machines performantes ne suffit plus. Il faut aussi qu’elles puissent se connecter socialement et émotionnellement aux humains. Cette injonction à l’efficacité accrue de l’interaction humain-machine a fait naître un champ…
facial expressions

Nos expressions passées au crible algorithmique

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Chercheur à IMT Lille Douai, Mohamed Daoudi s’intéresse à la reconnaissance des expressions faciales dans les vidéos. Ses travaux sont fondés sur l’analyse géométrique du visage et des algorithmes de machine learning. Ils pourraient…