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Santé, maintenance, agroalimentaire, production agile. C’est dans ces quatre domaines industriels que le projet H2020 Metrics lancé en janvier pour trois ans, organise des compétitions de robots et conçoit des méthodes de métrologie pour évaluer les données recueillies. TeraLab, la plateforme big data et IA de l’IMT, est partenaire de ce projet. Entretien avec Anne-Sophie Taillandier, sa directrice.
Par Gérard Dubey, chercheur à Télécom École de Management. Tribune rédigée en partenariat avec The Conversation. [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] [dropcap]L[/dropcap]a question du remplacement des humains par les machines n’est pas une nouveauté. Elle figure à l’aube de la modernité. Son renouvellement, à l’aune des technologies numériques, inspire plusieurs remarques préliminaires qui doivent nous aider à mieux […]
Christian Duriez est chercheur à l’Inria sur des robots d’un nouveau genre : les robots déformables. En basant leur mouvement sur la déformation de leur structure et le contact avec leur environnement, ces automates pourraient bien incarner la robotique de demain. Mais ils constituent un véritable challenge pour les roboticiens, car ils poussent les algorithmes de […]
L’institut Mines-Télécom organisera le 22 mars 2016 une Bourse aux technologies dédiée aux entreprises intéressées par le transfert technologique. Rassemblant chercheurs et PME au ministère de l’Économie, de l’industrie et du numérique à Bercy, cet événement permettra de présenter quelques unes des dernières innovations issues des laboratoires de l’Institut et de ceux de ses partenaires. […]
S’inspirer de la nature, certainement la démarche scientifique la plus ancienne, est une approche qui a encore beaucoup à nous révéler. À IMT Atlantique, la robotique bio-inspirée est une thématique de recherche qui fait appel à cette démarche. Elle vise non pas le simple mimétisme mais la compréhension des astuces que la nature trouve pour […]
L’intelligence artificielle, aussi fascinante qu’elle puisse être, se cantonne largement au monde numérique. En d’autres termes, elle ne modèle pas directement la réalité physique. À moins d’être embarquée dans un objet capable d’agir sur le monde… comme un robot par exemple. Des roboticiens et chercheurs en sciences sociales nous expliquent comment l’avènement de l’IA permet de changer la manière de penser les robots. En particulier, en leur permettant de mieux percevoir et d’interagir avec leur environnement.
Étudier et travailler sur le corps humain avec autant de précision qu’on peut le faire aujourd’hui sur une structure de voiture dans l’industrie 4.0 ? C’est l’objectif poursuivi par PGU MEDTEC, une jeune start-up incubée à Polytechnique-Télécom Paris. Entre médecine et ingénierie, elle s’appuie sur les jumeaux numériques pour éclairer les zones grises de l’orthopédie et de la biomécanique. À la clé, des usages aussi variés que les secteurs de l’aviation, du spatial, de l’animation, ou de la formation chirurgicale.
Développer une solution électronique embarquée en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs années : c’est le pari de Renardo, une jeune pousse incubée à IMT Atlantique. Née de l’expérience industrielle et pédagogique de son duo fondateur, la start-up propose un écosystème modulaire mêlant matériel et logiciel. Objectif : gagner en réactivité et démocratiser l’innovation électronique, tout en répondant aux exigences de l’industrie.
La médecine augmentée fait référence à l’intégration de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle, la robotique et la modélisation, pour renforcer les compétences des médecins sans les remplacer. Elle vise à améliorer la prévention, le diagnostic et les soins. Toutefois, sa démocratisation soulève des défis techniques et des enjeux éthiques majeurs, notamment en matière de gestion des données de santé et d’acceptation, par les praticiens comme par les patients. Explications avec Chafiaa Hamitouche, Professeure à IMT Atlantique et directrice-adjointe du Laboratoire de traitement de l’information médicale (LaTIM INSERM U1101), et Jérôme Molimard, Professeur à Mines Saint-Étienne au Centre ingénierie et santé.
Développer des réseaux capables de s’adapter dynamiquement aux besoins de l’IoT massif, de l’IoT Industriel et des transports connectés, tel est l’objectif du projet FITNESS. Le projet s’appuie sur l’expertise de plusieurs écoles de l’IMT pour faire face aux défis de la densification des objets connectés, de la robustesse des applications, de la gestion énergétique et des protocoles variés, et optimiser la performance des réseaux en temps réel.
