Archives par mot-clé : Pierre-Henri Conze

Des superpixels pour la superdétection du cancer du sein

Mieux détecter les zones tumorales est essentiel pour limiter les faux positifs lors des dépistages du cancer du sein.

Les méthodes d’apprentissage profond (ou deep learning) sont de plus en plus utilisées pour l’aide au diagnostic médical. À IMT Atlantique, Pierre-Henri Conze s’inscrit dans cette tendance du déploiement des algorithmes d’intelligence artificielle pour la santé en se penchant sur le cas du cancer du sein. Ses travaux combinent des …

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