Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent. En cause, des biais statistiques, économiques et cognitifs inhérents à la nature même des algorithmes actuels, nourris par des données …
+Biais des algorithmes, discrimination et équité
David Bounie, professeur d’économie, directeur du département Sciences économiques et sociales à Télécom ParisTech Patrick Waelbroeck, professeur d’économie industrielle et d’économétrie à Télécom ParisTech, co-fondateur de la Chaire Valeurs et Politiques des Informations Personnelles La version originale de cet article a été publiée sur le site de la chaire VPIP. …
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