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Les algorithmes se transforment parfois en outils d'exclusion. Bien souvent, la cause est un entraînement par des jeux de données ne représentant pas correctement la diversité de la population.

Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant

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Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent.…
biais des algorithmes

Biais des algorithmes, discrimination et équité

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David Bounie, professeur d'économie, directeur du département Sciences économiques et sociales à Télécom ParisTech Patrick Waelbroeck, professeur d'économie industrielle et d'économétrie à Télécom ParisTech, co-fondateur de la…