Chercheur au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Julien Tierny explore l’analyse et la visualisation de données par des méthodes topologiques, une discipline à cheval entre informatique et mathématiques appliquées. Par le biais d’algorithmes spécifiques, il étudie la structure et la topologie de données massives et complexes, fournies en grande partie par des industriels aux activités très variées. Ses travaux lui valent de recevoir le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2023.

Santé, maintenance, agroalimentaire, production agile. C'est dans ces quatre domaines industriels que le projet H2020 Metrics lancé en janvier pour trois ans, organise des compétitions de robots et conçoit des méthodes de métrologie pour…

[dropcap]C[/dropcap]et ouvrage publié aux Presses des Mines propose de décrire ce qu’est le machine learning, et comment il est possible d’utiliser ses apports dans la supply chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Les…