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Julien Tierny, prix Espoir IMT-Académie des sciences 2023

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Chercheur au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Julien Tierny explore l’analyse et la visualisation de données par des méthodes topologiques, une discipline à cheval entre informatique et mathématiques appliquées. Par le biais d’algorithmes spécifiques, il étudie la structure et la topologie de données massives et complexes, fournies en grande partie par des industriels aux activités très variées. Ses travaux lui valent de recevoir le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2023.

IMPETUS : vers une sécurité urbaine améliorée

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Comment mieux gérer la circulation et les transports en commun d'une ville, en contrôler la pollution, assurer la sécurité de ses usagers, tout en prenant en compte les aspects éthiques liés à l'utilisation des données, ainsi que les…
EuHubs4data

Data et IA : favoriser l’innovation au niveau européen

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Le projet EuHubs4data, financé par l'Union européenne, entend apporter une contribution majeure à la croissance des PME, start-up et entreprises européennes du web dans l'économie mondiale des données. Comment ? En mettant à leur disposition…
données massives

Données massives et informations personnelles : une révolution scientifique ?

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La version originale de cet article est parue sur le site de la chaire Valeurs et politiques des informations personnelles de l'IMT. [divider style="dotted" top="20" bottom="20"] [dropcap]L[/dropcap]e 15 novembre 2019, Valérie Charolles…
Modèles numériques de visage humain.

Quèsaco le jumeau numérique ?

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Jumeau numérique, jumeau digital, double numérique… Que se cache-t-il derrière ces appellations ? Raksmey Phan, ingénieur au Centre Ingénierie et Santé (CIS) de Mines Saint-Étienne[1], nous présente les avantages, les évolutions et les enjeux liés à ce nouvel outil.

Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ?

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[dropcap]C[/dropcap]et ouvrage publié aux Presses des Mines propose de décrire ce qu’est le machine learning, et comment il est possible d’utiliser ses apports dans la supply chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Les…
CloudButton

CloudButton met le Big Data à portée de clic

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Lancé en janvier 2019 pour une durée de 3 ans, le projet européen H2020 CloudButton entend démocratiser le Big Data en simplifiant drastiquement le modèle de programmation. Pour cela, il s’appuie sur un service cloud qui dispense le client…
partage de données

Le partage de données : un enjeu du secteur agricole

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L’agriculture est un des secteurs les plus concernés par la transition numérique, de par le volume de données dont il dispose. Mais pour que le domaine puisse profiter pleinement de leur potentiel, il faut qu’il parvienne à trouver un…
Ouvrage Les identités numériques en tension

Les identités numériques en tension

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[dropcap]L[/dropcap]es entreprises et les États consacrent une importance croissante à nos identités numériques, à leur surveillance ou à leur gestion. Il devient alors nécessaire de s’interroger sur les effets que les logiques industrielles,…

Intelligence artificielle : TeraLab devient un « Digital innovation hub » européen

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TeraLab devient l’un des 30 Digital innovation hub (DIH) sélectionnés par l’Union européenne sur la thématique de l'intelligence artificielle. Cette nouvelle reconnaissance vient consolider la place de la plateforme TeraLab de l'IMT…