Les réseaux de neurones sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils permettent à des machines d’effectuer diverses tâches en autonomie. À partir de grandes quantités de données leur servant d’exemples, ils peuvent être entraînés à la reconnaissance d'images ou à l'analyse de texte. Au-delà de la simple performance prédictive, la compréhension de leurs limites, la fiabilité de leur utilisation, et leur acceptabilité nécessitent encore de relever de nombreux défis scientifiques, en plus des aspects éthiques comme la frugalité énergétique. Décryptage avec Stephan Clémençon, chercheur en intelligence artificielle à Télécom Paris.

Évaluer automatiquement les qualités esthétiques d’une photographie apparaît aujourd’hui comme un défi lancé aux techniques de l’intelligence artificielle, mais aussi comme une ouverture vers de nouvelles promesses économiques…

Le machine learning est un domaine de l'intelligence artificielle, à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Il vise à apprendre à des machines à effectuer certaines tâches, souvent prédictives, à partir de masses de données.…