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Cryptographie : à quoi servent les nombres aléatoires ?
A la Une, Numérique, Risque et cybersécurité
Hervé Debar, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom et Olivier Levillain, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom
À l’origine, la cryptographie a pour but de permettre à deux intervenants (traditionnellement dénommés…
En route vers une mobilité urbaine plus équitable, grâce à l’intelligence artificielle
A la Une, Mobilité, Numérique
La voiture individuelle constitue une source majeure de pollution. Mais comment se passer de son véhicule personnel lorsqu’on habite loin d’un centre-ville, dans une zone peu desservie par les transports en commun ? Andrea Araldo,…
Interprétation, responsabilité et robustesse dans le machine learning
A la Une, Numérique, Vidéos & Podcasts
De nos jours, la science des données, le machine learning, les solutions basées sur l’intelligence artificielle intégrées dans les secteurs de l’industrie, de l’économie et de la santé, se trouvant dans les appareils qui nous entourent,…
Simulation numérique : des applications, de la médecine à l’énergie
A la Une, Numérique
À Mines Saint-Étienne, Yann Gavet utilise la simulation d’images afin d’étudier les caractéristiques d’un objet. Une méthode plus économe en temps et en coût qui permet de s’affranchir de mesures expérimentales. Ce domaine,…
Éclairer la boite noire des algorithmes
A la Une, Data et IA, Numérique, Risque et cybersécuritéCes dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d'une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom Paris, nous décrivent les enjeux actuels de l’explicabilité des algorithmes.
Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons
A la Une, Numérique
Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling…
PERFUME : un parfum de coopération pour les réseaux du futur
A la Une, Numérique
Arrivé à terme fin 2020, le projet ERC PERFUME dirigé par David Gesbert, chercheur à EURECOM, a abouti au développement d’algorithmes permettant des prises de décisions locales au sein du réseau mobile. Testés sur des drones autonomes,…
Comment fonctionne l’algorithme de recommandation de YouTube ? Ou comment j’ai découvert le rap hardcore
A la Une, Numérique
Victor Charpenay, Mines Saint-Étienne – Institut Mines-Télécom, chercheur au LIMOS (UMR CNRS 6158)
[dropcap]Y[/dropcap]ouTube, comme la plupart des plates-formes numériques mondiales, est un « serveur-sirène ». Elle est en effet…
Police numérique, une révolution sous surveillance ?
A la Une, Culture scientifique, Numérique, SociétéCet ouvrage publié aux Presses des Mines dresse un inventaire des innovations et stratégies de développement de technologies de sécurité en France et à l’étranger. Nourri par une cinquantaine d’entretiens avec des experts, des praticiens…
Réseaux sociaux : le sexisme ordinaire des algorithmes publicitaires
A la Une, Numérique, SociétéLes algorithmes publicitaires des réseaux sociaux peuvent conduire à des situations paradoxales, où des messages destinés aux femmes sont majoritairement diffusés auprès des hommes. C’est le résultat de recherches successives menées…