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Éclairer la boite noire des algorithmes
A la Une, Data et IA, Numérique, Risque et cybersécuritéCes dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d'une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom Paris, nous décrivent les enjeux actuels de l’explicabilité des algorithmes.
Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons
A la Une, Numérique
Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling…
Giovanni Chierchia perfectionne la restauration d’images et la détection de photos falsifiées
Non classifié(e)(1/3) Qui sera le grand gagnant du prix de thèse Futur & Ruptures ? Réponse le 7 avril prochain, lors de la cérémonie de remise des Prix de la Fondation Télécom. Auteurs de thèses distinguées pour leur excellence, les trois lauréats…
Juliette, un robot qui reconnaît les gestes par la vision
Non classifié(e)Et si les robots pouvaient interpréter nos gestes ? Mounim El Yacoubi est chercheur à Télécom SudParis, il étudie et réalise des systèmes de communication entre l’homme et la machine. A l’occasion de la Bourse aux technologies organisée…