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91 résultats de recherche pour : Langage

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Parler le langage des données de santé pour mieux les exploiter

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La santé dispose d’importantes bases de données qui ne demandent qu’à être exploitées. C’est l’un des enjeux des travaux de Benjamin Dalmas, chercheur en sciences des données de santé à Mines Saint-Étienne. Il cherche avant tout à comprendre l’origine de ces données pour mieux les restituer. Il collabore ainsi avec des acteurs publics et privés à des fins d’analyse et de prédiction pour une meilleure gestion des établissements et compréhension des parcours de soin.

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Dans les entrailles du langage : pourquoi parlons-nous ?

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Le langage humain est un mystère. Dans une société où l’information a de la valeur, qu’est-ce qui justifie que nous parlions à autrui sans contrepartie ? Plus intrigant encore : quels processus régissent nos communications, qu’il s’agisse d’un débat profond ou d’une conversation spontanée avec une connaissance ? Ce sont ces problématiques qui animent les recherches de Jean-Louis […]

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Myothesis numérise le geste artisanal

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Face à la pénurie de main-d’œuvre artisanale, transmettre les savoir-faire devient un enjeu crucial. Pour y répondre, la jeune start-up Myothesis a mis au point un bracelet intelligent capable d’enregistrer les gestes professionnels et de les restituer en 3D. Cette solution aide à mieux former, plus vite, dans des secteurs où la formation repose encore largement sur l’observation directe.

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L’IA face au climat : solution ou partie du problème ?

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À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport à l’information, elle est aussi de plus en plus scrutée pour son impact environnemental. La réduction de l’empreinte carbone des modèles d’IA doit-elle pour autant se faire au détriment de la performance ? Pas forcément. EURECOM en fait la démonstration en remportant un concours autour du développement d’une IA frugale pour lutter contre la désinformation climatique.

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Deep Turtle, en haut des charts organisationnels

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Issu de la collaboration entre IMT Mines Albi et Dassault Systèmes, le laboratoire commun Deep Turtle propose une gestion simplifiée et fluide des processus organisationnels. Il s’appuie pour cela sur des plateformes collaboratives et des IA spécialisées. Ces outils permettent d’accompagner les collaborateurs dans leurs questionnements et dans l’exécution de processus complexes en temps réel, apportant aux entreprises une agilité nouvelle.

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IA dans les services publics : pour une IA « digne de confiance », les grands principes ne suffisent pas

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Que ce soit pour assister dans la traque contre la fraude, ou pour aider les agents de France Services à répondre aux questions des citoyens, l’intelligence artificielle s’insère de plus en plus dans les services publics. Cette irruption fait partie du chantier plus large de la transformation numérique de l’État, qui a pour ambition de rendre les actions de l’État plus efficaces.
En regard des risques de l’IA — qu’ils soient existentiels, ou plus terre à terre et immédiats, et au vu les enjeux posés par leurs utilisations, on cherche aujourd’hui à développer des systèmes d’IA « dignes de confiance » (trustworthy).

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Le slicing : un MUST pour les communications multisectorielles

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Dans des situations d’urgence comme un carambolage, la coordination entre les services de secours, de santé, et de transport est essentielle. Pourtant, ces acteurs utilisent souvent des systèmes de communication cloisonnés qui freinent leur efficacité. Le projet NF-MUST vise à créer une architecture réseau dynamique, partagée et flexible qui permet une communication fluide. Il s’appuie sur le slicing et la virtualisation des réseaux pour répondre aux exigences de différents secteurs.

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L’AI Act entre en scène

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Adopté le 13 juin 2024, l’AI Act vise à réguler l’intelligence artificielle au sein de l’UE. Avec une classification des systèmes d’IA selon leur niveau de risque, il fixe des restrictions strictes pour les technologies présentant des dangers pour la sécurité et les libertés individuelles. Quelles sont les différences par rapport à des encadrements existants et comment va-t-il se mettre en place ? Décryptage avec Winston Maxwell et Anne-Sophie Taillandier, deux experts en IA.

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Quèsaco les réseaux de neurones ?

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Les réseaux de neurones sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils permettent à des machines d’effectuer diverses tâches en autonomie. À partir de grandes quantités de données leur servant d’exemples, ils peuvent être entraînés à la reconnaissance d’images ou à l’analyse de texte. Au-delà de la simple performance prédictive, la compréhension de leurs limites, la fiabilité de leur utilisation, et leur acceptabilité nécessitent encore de relever de nombreux défis scientifiques, en plus des aspects éthiques comme la frugalité énergétique. Décryptage avec Stephan Clémençon, chercheur en intelligence artificielle à Télécom Paris.