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Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Leur absence de volonté propre et leur incapacité à s’adapter dynamiquement. Explications.
Le liquide dans lequel baigne notre cerveau oscille au gré des pulsations de notre corps. L’étude de cette dynamique offre un nouveau regard sur les mécanismes sous-jacents aux maladies neurodégénératives. C’est dans cette approche interdisciplinaire que s’inscrivent les travaux d’Alexandra Vallet, chercheuse à Mines Saint-Étienne. Ou comment les propriétés mécaniques et les interactions fluides-structure de notre cerveau influencent sa santé et son vieillissement.
Le codage de canal, au centre des recherches d’Elsa Dupraz, est un processus clé pour améliorer la transmission d’informations en télécommunications. Si l’efficacité de la technique dans ce domaine est bien connue, la chercheuse en explore aussi des applications inédites, comme la compression de données ou le stockage sur ADN. Ses recherches, au carrefour de plusieurs disciplines, favorisent de multiples collaborations, et lui ont valu le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2024.
D’un cas d’usage sur le rétrofit de véhicules thermiques en véhicules électriques, IMT Mines Albi développe des outils d’aide à la décision pour accompagner des entreprises dans la conception de leur chaîne logistique. Ces travaux s’inspirent notamment des principes de l’internet physique et visent à améliorer la circularité des réseaux logistiques.
Le marché de la récupération gagne du terrain, y compris dans les usines d’assemblage ! Grâce à un écosystème de logiciels, le projet européen ALICIA souhaite favoriser la circulation des ressources de production. Des scientifiques d’IMT Atlantique impliqués dans le projet œuvrent ainsi au développement d’une plateforme pour optimiser les lignes de production, en minimisant les changements de machines et en poussant l’utilisation de ressources de seconde main.
Les épisodes de pluies intenses liés au changement climatique génèrent du ruissellement dynamique qui, par érosion, arrache des matières du sol, y compris des contaminants. À IMT Nord Europe, des équipes de recherche mènent des travaux complémentaires de mesure et de modélisation pour comprendre comment ces transferts de matières s’inscrivent dans le cycle de l’eau, et mieux gérer les territoires.
L’apprentissage fédéré permet d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle de manière collaborative. Il représente ainsi une possible solution aux biais des IA, souvent induits par des entraînements sur des échantillons qui manquent de diversité. Dans le domaine de la santé, ces biais peuvent entraîner des problèmes d’équité entre les patients. Le projet EQUIHid étudie comment l’apprentissage fédéré pourrait ainsi permettre de développer des services de santé plus équitables.
StressID désigne une base de données multimodale pour l’identification du stress. Le projet constitue l’un des plus grands ensembles de modalités audios, vidéos et physiologiques récoltées sur de nombreux participants. Il vise à délivrer un protocole expérimental simple à reproduire. Maria Zuluaga, chercheuse au département Data Science à EURECOM, et sa doctorante Hava Chaptoukaev nous dévoilent toutes les facettes de StressID.
Après une première bourse ERC, reçue en 2017, Michèle Wigger reçoit une seconde bourse européenne pour soutenir ses travaux en théorie de l’information. La chercheuse de Télécom Paris continue d’étudier les limites fondamentales de systèmes de communication mais va principalement concentrer ses efforts sur les outils théoriques.
Chercheur au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Julien Tierny explore l’analyse et la visualisation de données par des méthodes topologiques, une discipline à cheval entre informatique et mathématiques appliquées. Par le biais d’algorithmes spécifiques, il étudie la structure et la topologie de données massives et complexes, fournies en grande partie par des industriels aux activités très variées. Ses travaux lui valent de recevoir le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2023.
