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En liaison avec le GIS BeAChild, l’équipe AI-4-Child se consacre à l’analyse, grâce à l’intelligence artificielle, des images liées à la paralysie cérébrale de l’enfant. En perspective, de meilleurs diagnostics, des thérapies innovantes et des progrès dans la rééducation des patients. Mais aussi un véritable bouleversement en matière d’imagerie médicale.
IMT Atlantique | Chirurgie augmentée, e-santé, Imagerie médicale, Prothèses
Étudier et travailler sur le corps humain avec autant de précision qu’on peut le faire aujourd’hui sur une structure de voiture dans l’industrie 4.0 ? C’est l’objectif poursuivi par PGU MEDTEC, une jeune start-up incubée à Polytechnique-Télécom Paris. Entre médecine et ingénierie, elle s’appuie sur les jumeaux numériques pour éclairer les zones grises de l’orthopédie et de la biomécanique. À la clé, des usages aussi variés que les secteurs de l’aviation, du spatial, de l’animation, ou de la formation chirurgicale.
Stéphane Avril est mécanicien, mais ses recherches portent sur l’élasticité des artères, leur résistance, et comment ces dernières changent avec les maladies ou la vieillesse. Passionné de biologie, ce chercheur de Mines Saint-Étienne est pour la troisième fois récipiendaire d’une prestigieuse bourse European Research Council (ERC). Ce financement vient soutenir son prochain projet à l’objectif ambitieux : repousser les effets du vieillissement des artères en contrôlant l’usure mécanique. Une nouvelle étape dans un parcours à la frontière de deux disciplines.
Pour soutenir un domaine de recherche complexe comme la lutte contre le cancer, le Paris Saclay Cancer Cluster rassemble une palette d’offres scientifiques et techniques. Télécom Paris est investi dans cette initiative ambitieuse qui renforce le lien entre les acteurs de l’innovation en oncologie et permet l’accès à une combinaison de plateformes technologiques, de bases de données, d’expertises ou encore de formations.
Chercheur au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Julien Tierny explore l’analyse et la visualisation de données par des méthodes topologiques, une discipline à cheval entre informatique et mathématiques appliquées. Par le biais d’algorithmes spécifiques, il étudie la structure et la topologie de données massives et complexes, fournies en grande partie par des industriels aux activités très variées. Ses travaux lui valent de recevoir le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2023.
Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé. Une équipe du laboratoire LaTIM travaille sur ces questions, avec des solutions comme le chiffrement ou le tatouage de données. Elle vient d’être labélisée par l’Inserm.
Actuellement, des développeurs cherchent à concevoir des applications capables de trier les photographies en fonction de leurs qualités esthétiques. Dans son ouvrage Esthétique de la photographie numérique paru en février dernier, Henri Maître, professeur émérite et chercheur en traitement des images à Télécom Paris, dresse un état des connaissances sur l’esthétique et sa perception, de […]
Baptiste PILLET, Mines Saint-Etienne – Institut Mines-Télécom L’abdomen est sujet à la pression intra-abdominale qui dépend du volume des organes, de la respiration, de l’activation musculaire ou de toute activité physiologique. L’abdomen doit par conséquent résister aux forces exercées par cette pression qui peut parfois être élevée lors de la toux, du vomissement ou encore […]
À Mines Saint-Étienne, Yann Gavet utilise la simulation d’images afin d’étudier les caractéristiques d’un objet. Une méthode plus économe en temps et en coût qui permet de s’affranchir de mesures expérimentales. Ce domaine, à la frontière entre les mathématiques, l’informatique et l’algorithmique, sert à des applications variées allant du médical à l’étude des matériaux. Quel […]
