StressID désigne une base de données multimodale pour l’identification du stress. Le projet constitue l’un des plus grands ensembles de modalités audios, vidéos et physiologiques récoltées sur de nombreux participants. Il vise à délivrer un protocole expérimental simple à reproduire. Maria Zuluaga, chercheuse au département Data Science à EURECOM, et sa doctorante Hava Chaptoukaev nous dévoilent toutes les facettes de StressID.

Depuis plusieurs d’années, une équipe d'IMT Atlantique collabore avec des médecins du CHU de Brest et une psychologue de la Fondation Bon Sauveur de Bégard pour détecter précocement des troubles psychiques comme la schizophrénie, ou réduire des rechutes suicidaires. Le succès de cette démarche qui repose sur l’utilisation d’outils numériques relève aussi bien de la robustesse de l’analyse et des modèles de décision développés par les scientifiques, que de la qualité des données de santé – garantie notamment par une bonne complétion par le personnel hospitalier.

Le projet européen BAYFLEX propose de développer des capteurs flexibles et intelligents, capables de recueillir en continu des signaux biologiques, de les traiter et de les classifier sur puce. La valeur ajoutée de ce projet ambitieux : faire appel à des technologies organiques « vertes », moins gourmandes en énergie dans leur fabrication et à l’usage.