Les entreprises peuvent de moins en moins ignorer l’impact environnemental du numérique. À IMT Atlantique, François Deltour et Virginie Lethiais s’appuient sur l'observatoire OMNI pour explorer les initiatives des établissements bretons visant à diminuer leur empreinte numérique. Leurs dernières analyses mettent en lumière des pratiques variées, allant de la sensibilisation à des mesures plus structurées, comme la mise en place de politiques de réduction des déchets électroniques ou l'achat de matériel éco-labellisé.

Le codage de canal, au centre des recherches d’Elsa Dupraz, est un processus clé pour améliorer la transmission d’informations en télécommunications. Si l’efficacité de la technique dans ce domaine est bien connue, la chercheuse en explore aussi des applications inédites, comme la compression de données ou le stockage sur ADN. Ses recherches, au carrefour de plusieurs disciplines, favorisent de multiples collaborations, et lui ont valu le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2024.

Les réseaux de neurones sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils permettent à des machines d’effectuer diverses tâches en autonomie. À partir de grandes quantités de données leur servant d’exemples, ils peuvent être entraînés à la reconnaissance d'images ou à l'analyse de texte. Au-delà de la simple performance prédictive, la compréhension de leurs limites, la fiabilité de leur utilisation, et leur acceptabilité nécessitent encore de relever de nombreux défis scientifiques, en plus des aspects éthiques comme la frugalité énergétique. Décryptage avec Stephan Clémençon, chercheur en intelligence artificielle à Télécom Paris.