Publications par I'MTech

Gérard Dray

IMT Mines Alès | Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique

Chantal Morley

Institut Mines-Télécom Business School | Management, Systèmes d’information, Études de genre

Imed Boughzala

Institut Mines-Télécom Business School | Intelligence digitale, transformation digitale, gouvernance des données

David Bounie

Télécom Paris | Économie numérique, Finance digitale, Cryptomonnaie

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La nouvelle problématique de concurrence posée par l’accès aux données dans l’économie numérique

Patrick Waelbroeck, Télécom Paris – Institut Mines-Télécom et Antoine Dubus, Télécom Paris – Institut Mines-Télécom [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] [dropcap]D[/dropcap]ans l’économie numérique, la donnée est reine. Si les problèmes récents de vols et de pertes de données sont à la une de l’actualité suite à l’entrée en vigueur, en mai 2018, du Règlement général sur […]

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Des communications efficaces pour les environnements de demain

L’optimisation des communications est essentielle pour préparer les usages de demain, des nouvelles mobilités à l’industrie du futur. Des communications robustes sont en effet une condition sine qua none de services de qualité. Pour répondre à cet enjeu, les chercheurs d’EURECOM travaillent en partenariat avec l’université technique de Munich. Ils développent ainsi de nouvelles techniques […]

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Lutter contre le feu : de l’Égypte antique à Notre-Dame de Paris

Tribune rédigée en partenariat avec The Conversation France. Par Rodolphe Sonnier, IMT Mines Alès Cet article a été co-écrit avec Clément Lacoste (IMT Mines Alès), Laurent Ferry (IMT Mines Alès) et Henri Vahabi (Université de Lorraine). [divider style= »normal » top= »20″ bottom= »20″] [dropcap]L[/dropcap]a découverte du feu est souvent présentée comme la plus importante de l’histoire de l’homme, […]

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Loin des mythes, ces IA qui nous concernent vraiment

Édito. « Intelligence artificielle ». Difficile de définir une technologie qui regroupe une si grande variété d’outils et de techniques : approche centralisée ou décentralisée, apprentissage supervisé ou non-supervisé, ontologies… Et dans chacune de ces catégories, des ramifications qui vont des réseaux de neurones aux agents autonomes. L’IA est vaste, et riche. Il serait donc […]

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Comment l’IA aide à mieux prévoir les crues et les étiages ?

Prévoir le niveau d’un cours d’eau peut s’avérer précieux dans des régions particulièrement exposées aux risques d’inondations ou de sécheresse. Alors que les modèles traditionnels reposent principalement sur des hypothèses de processus, une autre approche émerge : les réseaux de neurones artificiels. C’est celle-ci qu’utilise Anne Johannet, chercheuse en génie de l’environnement à IMT Mines Alès. […]