Les réseaux de neurones sont des modèles d’IA conçus par apprentissage automatique. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils permettent à des machines d’effectuer diverses tâches en autonomie. À partir de grandes quantités de données leur servant d’exemples, ils peuvent être entraînés à la reconnaissance d'images ou à l'analyse de texte. Au-delà de la simple performance prédictive, la compréhension de leurs limites, la fiabilité de leur utilisation, et leur acceptabilité nécessitent encore de relever de nombreux défis scientifiques, en plus des aspects éthiques comme la frugalité énergétique. Décryptage avec Stephan Clémençon, chercheur en intelligence artificielle à Télécom Paris.

Jusqu’au 7 janvier 2018, la Cité des Sciences et de l’industrie accueille l’exposition Terra Data. L’occasion de désacraliser les données de leur génération à leur utilisation. Décomposée en quatre parties, l’exposition développe…

Nouvel opus des cahiers de veille de la Fondation Télécom avec une grande thématique transversale : les intelligences artificielles. Ce cahier (8e de la série) fait un état de l’art de la recherche en IA dans le monde et présente les…