Articles

Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient

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En utilisant des outils de Process Mining, les chercheurs de Mines Saint-Étienne s’attachent à décrire les parcours de soin typiques de patients atteints d’une pathologie donnée. À partir de ces modèles, ils peuvent aider les praticiens…

Diatabase : première base de données sur le diabète en France

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Le consortium M4P obtient le feu vert de Bpifrance pour mettre en œuvre son projet de constitution d’une base de données cliniques sur le diabète : Diatabase. Emmené par Altran, il compte également la participation d’acteurs de la diabétologie…
BioMICA

La plateforme BioMICA est à la pointe de l’imagerie médicale

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Parmi les plateformes de recherche de Télécom SudParis, BioMICA a développé des applications de bio-imagerie déjà validées par le domaine médical. Son logiciel de représentation 3D, Airways, a bénéficié d'un financement par le Carnot…

Le suivi médical du futur, selon Marc Girod-Genet

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Cet article a été initialement publié sur le site de Télécom SudParis. [divider style="normal" top="20" bottom="20"] S’assurer de la bonne santé d’un malade chronique ou d’une personne âgée, en temps réel et à distance, est…

Une IA pour assister les personnes âgées

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Cet article a été initialement publié sur le site de Télécom SudParis. [divider style="normal" top="20" bottom="20"] Une intelligence artificielle empathique et expressive ? Le concept, semblant tout droit sorti de la romance homme-machine…
Gestion des connaissances, IMT Mines Alès, ID's 2016

L’analyse et le traitement des données dans des domaines sensibles

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[dropcap]L[/dropcap]’extraction, la modélisation et la gestion de connaissances ont une résonance particulière dans des domaines sensibles où la décision doit être prise dans un temps limité, en tenant compte de nombreuses
ressources…

Medcam : une image de qualité pour les cœlioscopies

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300 000 cœlioscopies sont réalisées par an en France. À dix euros la minute de bloc opératoire pour des interventions durant de une à dix heures, tout gain de temps est significatif. Medcam propose de gagner de précieuses minutes en diminuant…
Q4Health

Q4Health : une tranche de réseau pour la médecine d’urgence

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Comment améliorer l’action des secours dans les situations d’urgence ? Le projet H2020 Q4Health s’est posé la question. Le consortium européen réunissant EURECOM, l’université de Malaga et RedZinc a mis en place un démonstrateur…
Mieux détecter les zones tumorales est essentiel pour limiter les faux positifs lors des dépistages du cancer du sein.

Des superpixels pour la superdétection du cancer du sein

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Les méthodes d’apprentissage profond (ou deep learning) sont de plus en plus utilisées pour l’aide au diagnostic médical. À IMT Atlantique, Pierre-Henri Conze s’inscrit dans cette tendance du déploiement des algorithmes d’intelligence…
chaire Maintien@Domicile, IMT Atlantique

Lancement de la Chaire Maintien@Domicile

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Lundi 6 novembre à Lorient, la chaire Maintien@Domicile, portée par l'École d’ingénieurs de l’Université Bretagne Sud (ENSIBS) et IMT Atlantique, et soutenue par la fondation Université Bretagne Sud et la fondation Mines-Télécom,…