Identifier des pathologies à partir d’images médicales de manière robuste et sécurisée est devenu une réalité grâce aux outils d’IA. Leur développement nécessite cependant l’accès à un grand nombre de données de santé sensibles. Comment protéger ces données, ainsi que les outils qui les exploitent ? Ce sont les questions auxquelles tente de répondre la chaire industrielle en cybersécurité et IA de confiance en santé, Cybaile.

Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé. Une équipe du laboratoire LaTIM travaille sur ces questions, avec des solutions comme le chiffrement ou le tatouage de données. Elle vient d’être labélisée par l’Inserm.

Comment mieux gérer la circulation et les transports en commun d'une ville, en contrôler la pollution, assurer la sécurité de ses usagers, tout en prenant en compte les aspects éthiques liés à l'utilisation des données, ainsi que les…