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Intelligence artificielle : prendre en compte ses risques concrets, plutôt que de potentielles menaces existentielles
A la Une, Data et IA, Non classifié(e), Numérique
Tribune rédigée par :
Florence d'Alché-Buc, Télécom Paris
Nuria Oliver, Universidad de Alicante
Bernhard Schölkopf, Max Planck Institute for Intelligent Systems
Nada Lavrač, University of Nova Gorica
Nicolò Cesa-Bianchi,…
Éclairer la boite noire des algorithmes
A la Une, Data et IA, Numérique, Risque et cybersécuritéCes dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d'une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom Paris, nous décrivent les enjeux actuels de l’explicabilité des algorithmes.