Ces dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d'une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom Paris, nous décrivent les enjeux actuels de l’explicabilité des algorithmes.

Dans les secteurs socialement controversés, les professionnels du marketing qui promeuvent des produits potentiellement nocifs font face à des conflits de valeurs. C'est le cas des industries du tabac, de l'alcool, ou encore pharmaceutique.…

Les jumeaux numériques, déjà bien implantés dans le domaine de l’industrie, prennent une place de plus en plus importante dans celui de la santé. Leur champ d’application potentiel est très vaste, tant au plan diagnostic que thérapeutique,…