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33 résultats de recherche pour : "données de santé"

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Le cruel dilemme des données de santé à l’ère de l’IA : vie privée ou équité ?

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L’apprentissage fédéré permet d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle de manière collaborative. Il représente ainsi une possible solution aux biais des IA, souvent induits par des entraînements sur des échantillons qui manquent de diversité. Dans le domaine de la santé, ces biais peuvent entraîner des problèmes d’équité entre les patients. Le projet EQUIHid étudie comment l’apprentissage fédéré pourrait ainsi permettre de développer des services de santé plus équitables.

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Chiffrer et tatouer les données de santé pour les protéger

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Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé. Une équipe du laboratoire LaTIM travaille sur ces questions, avec des solutions comme le chiffrement ou le tatouage de données. Elle vient d’être labélisée par l’Inserm.

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Parler le langage des données de santé pour mieux les exploiter

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La santé dispose d’importantes bases de données qui ne demandent qu’à être exploitées. C’est l’un des enjeux des travaux de Benjamin Dalmas, chercheur en sciences des données de santé à Mines Saint-Étienne. Il cherche avant tout à comprendre l’origine de ces données pour mieux les restituer. Il collabore ainsi avec des acteurs publics et privés à des fins d’analyse et de prédiction pour une meilleure gestion des établissements et compréhension des parcours de soin.

4

Le tatouage : un pas de plus vers des données de santé sécurisées

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Le tatouage de données pourrait bien être la meilleure technique de traçabilité des données de santé dans un avenir proche. Elle revient à inscrire des informations cachées dans les images médicales, pour assurer sécurité et confidentialité aux patients et aux professionnels de santé. Développé depuis près de dix ans dans les laboratoires d’IMT Atlantique et de la société Medecom, le tatouage arrive aujourd’hui à un degré de maturité qui le pousse vers les produits professionnels. Il lui reste cependant à passer l’étape de la certification par les organismes de normalisation.

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Enquête sur les données de santé sur le web : un sentiment d’inquiétude pour un tiers des répondants

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Le Big Data en santé, les objets connectés et les applications mobiles de santé font régulièrement la Une et la CNIL s’est interrogée récemment sur l’usage des données de santé et/ou de bien-être. Dans ce contexte, l’enquête “Parler de santé sur le web, quelle(s) conséquence(s) ?”(1) – co-réalisée par le Chaire réseaux sociaux de l’Institut […]

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Quèsaco la médecine augmentée ?

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La médecine augmentée fait référence à l’intégration de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle, la robotique et la modélisation, pour renforcer les compétences des médecins sans les remplacer. Elle vise à améliorer la prévention, le diagnostic et les soins. Toutefois, sa démocratisation soulève des défis techniques et des enjeux éthiques majeurs, notamment en matière de gestion des données de santé et d’acceptation, par les praticiens comme par les patients. Explications avec Chafiaa Hamitouche, Professeure à IMT Atlantique et directrice-adjointe du Laboratoire de traitement de l’information médicale (LaTIM INSERM U1101), et Jérôme Molimard, Professeur à Mines Saint-Étienne au Centre ingénierie et santé.

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Maria A. Zuluaga, cap sur les vaisseaux du cerveau

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Maria A. Zuluaga, enseignante-chercheuse à EURECOM, a toujours été guidée par un goût pour l’exploration. C’est ainsi que, née en Colombie dans une famille de médecins, elle a choisi la voie des mathématiques et de l’informatique, décidée à croiser ces disciplines avec la santé. Quelques années plus tard, elle a obtenu une bourse du Conseil Européen de la Recherche pour son projet Caravel. Son objectif : cartographier le réseau vasculaire du cerveau, un territoire encore peu exploré, pour mieux comprendre son vieillissement et anticiper les maladies neurologiques.

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Chaire Cybaile, sécuriser les outils d’IA au service de la santé

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Identifier des pathologies à partir d’images médicales de manière robuste et sécurisée est devenu une réalité grâce aux outils d’IA. Leur développement nécessite cependant l’accès à un grand nombre de données de santé sensibles. Comment protéger ces données, ainsi que les outils qui les exploitent ? Ce sont les questions auxquelles tente de répondre la chaire industrielle en cybersécurité et IA de confiance en santé, Cybaile.

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Troubles psychiatriques : quand les données aident à sauver des vies

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Depuis plusieurs d’années, une équipe d’IMT Atlantique collabore avec des médecins du CHU de Brest et une psychologue de la Fondation Bon Sauveur de Bégard pour détecter précocement des troubles psychiques comme la schizophrénie, ou réduire des rechutes suicidaires. Le succès de cette démarche qui repose sur l’utilisation d’outils numériques relève aussi bien de la robustesse de l’analyse et des modèles de décision développés par les scientifiques, que de la qualité des données de santé – garantie notamment par une bonne complétion par le personnel hospitalier.

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Un biocluster pour booster l’innovation contre le cancer

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Pour soutenir un domaine de recherche complexe comme la lutte contre le cancer, le Paris Saclay Cancer Cluster rassemble une palette d’offres scientifiques et techniques. Télécom Paris est investi dans cette initiative ambitieuse qui renforce le lien entre les acteurs de l’innovation en oncologie et permet l’accès à une combinaison de plateformes technologiques, de bases de données, d’expertises ou encore de formations.